Thanksgiving Day :)
今日は、私が毎週通っている英会話ミートアップでThanksgivingパーティーをしました。
ちょうど一昨日まで原因不明のバグに苦心していたんですが、
先輩方が夜中まで頑張ってくれたので、今日はパーティーに参加することができました。
美味しいお料理を囲んで、1年間の感謝すべきことを一言ずつ述べました。
私の感謝すべきことは…
I'm thankful for …
というそうですね。
ここで…私の感謝すべきことを軽く英語でのべておきたいと思います。
今日は感謝祭の日ですからね。
天気は寒くてまるでクリスマスのようですが。
I am thankful for my work. My work is very exciting and stimulating. I am appreciate of my recent work on data analysis. I could have an opportunity to learn the method called 'topological data analysis' (abbrev. TDA)
I love math and I was eager to study math in my whole life. Many mathematical methods are adopted to programming and data analysis, the fundamental technologies for AI. I really love my work!
テキトーな英語ですみません。
喋り言葉はもっともっとひどくてたどたどしいです( *´艸`)
まだ前置詞と冠詞に非常に弱く、しかもいろんなフレーズをまるごと覚えて書いたりしゃべったりするもんですから、まだ時間がかかります。
しかし…
これからは英検1級を目指したいので、楽しみつつ、英語も頑張ってきました。
本当に先輩方に感謝します!
I would like to say thank you for my seniors!
基本情報合格までの道のり
検索でこのブログに引っかかるかたはそんなにいらっしゃらないのでは…と思いますが…
基本情報合格しました^^
忙しくて報告が遅くなりました。
ということで、ちょっと勉強方法を公開したいと思います。
基本情報の勉強を始めたのは、公式的には6月ですが、実際は4月からだったとも見れるのでは、と思います。
なぜなら、4月〜5月の研修の間もずっと基本情報に出てくる内容を学んだからです。
6月からは、会社で基本情報の勉強の時間をいただき、週1で勉強をしました。
実務研修も受けながら勉強をしていたので、ボリュームがあっても消化できたかな、と思います。
まず、6月の1ヶ月間で教科書を一通り読みました。
会社でくれた時間以外であっても、少しずつ時間を作って勉強していました。
そして、問題集ですが、
問題集は休暇などもあってちょっと時間をかけて解きました。
過去問に入ったのが結構遅くて、だいたい9月下旬だった気がします。
過去問を解き始めてからは、間違いノートを活用しました。
基本情報技術者試験には、過去問と1文字もかわらない問題がたまに出ますので、間違いノートが大活躍しましたね…(→これ大事)
今は応用情報の勉強をしていますが、時間が半年もあるということなので、ゆっくり進めています。
新人ではありながら、実務経験を積みながら準備したもんなので、学生には私の情報なんかあてにならないかもしれませんが…
一応こんな感じです^^;;;
今日は工業英検の日です!
いよいよ工業英検の日になりました。
工業英検準2級でも大学レベルらしいので、工業英検はとりあえず準2まで受けることにしようと思います。
準2級用の教材が特になかったため、2級の教材で勉強しました。
そこまで真剣にやってたわけではないんですけどね…
これが終わったら、英検1級に挑戦したいです。
英検1級は単語は難しいので大変そうですね…
そして、応用情報の勉強ももっとしないと…ですね:)
最近すっかりpersistent homologyの方に夢中になっちゃってあまり勉強してないんです>_<
今日も頑張ります👍💪
中南米音楽の形を見てみたい(2)音にも距離があるの?
今回は、音と音の間の「距離」の話をしようと思います。
詳しい内容は
これ([1307.1201] Topology of Musical Data)とか
これ([1602.00739] Towards a topological fingerprint of music)とかを参考にしてください。
えーとですね…
まずリズムにおける距離から。
ボンボを叩いたり、リズムを刻む何かが発生した2つの箇所をとして、距離を
と定義します。
これは、例えば
こんなリズムの中で、小節内の最後のボンボと最初のボンボとの間の距離を求めるとするならば、
「最初のボンボ」じゃなくて「次の小節の最初のボンボ」考えて距離を求める、ということになります。
実際これに従って距離を求めてみると、最初のボンボと最後のボンボの間の距離は1/4になります。
次に、二つの音(周波数)の距離を考えてみます。
前回、1オクターブは周波数がちょうど2倍になるところで、
オクターブ違いは同じものとして扱いたいという話をしました。
というわけで、二つの周波数 について、音の距離を次のように定義します。
ここで、とのうち小さい方をとっているのは、例えばこんなやつを同じものとしてみなしたいからです。
例えば、「ドレ」と「ドラ#」とか。
後者って、ドを1オクターブあげて「ラ#ド」にしちゃうと、「ドレ」と同じ長2度となるんですね。
このような操作をするために設けているのがなんです。
そして、ハーモニーの距離は、上で定義した距離を用いて次のように表します。
ハーモニーについて、距離を
(ただしはサイズの順列すべて)と定めます。
fは固定していて、gの中の音たちが入れ替わってるような感じですね。
例えば、
(ドとかミとかソとかは、適当なところの周波数だと思ってください)
の距離を求めるのであれば、はそのままにし、の中の音たちは1オクターブ上とか下とかに動かしてみるわけですね。
このとき、の中の「ド」を一番はじめに持って来ると、と一致しますね。
コート(chord)というのは、根音が違っても構成している音がすべて同じであれば同じものとみなせるので、それを実現するために「最小値」を取っているということです。
数式をあまり入れたくなかったんですが、数式なしでは説明がしづらかったです。
次回は、実際Rでpersistent homologyを求めてみようと思います。
中南米音楽の形を見てみたい(1)音楽のカタチって何?
音楽に、形なんてあるの???
実は…意外と昔から音楽を幾何学的にとらえようとする研究があったようです。
音楽の要素といえば、
- メロディ
- ハーモニー
- リズム
ですね。
これらは、次のようなものですね。
- メロディ : 時間によって変わっていく音たちの集まり
- ハーモニー : 同じ時間に同時になっている音たち
- リズム : 時間の刻み方
これらを「図」として考えていくために、数学者たちは次のようなところに注目しました。
- 音階は、周波数が2倍になると「元」に戻ってくる
- リズムは、1小節分が繰り返される
「戻ってくる」
これを図で表すと、円で表せるんですね。
そして、円とは同相です。
ここで、は、小数部分が同じだったら同じものとしてみなすようなものです。
例えば、1.5も2.5も0.5も同じということ。
の元は、のある元と小数部分が同じものたちを集めてきたものですので、実際計算をするときは上で計算してしまいます。
じゃあ、音符をどう上にのせるかというとですね…
- リスムの場合は、1小節を1とし、音符の位置を割合で表す。
例えば、
の場合だと、となります。
- 音階は、周波数のをとってから、小数部分をとります。
なぜなら、音階というのは、オクターブ上が2倍で、その間は均等に上がるように(つまり倍ずつあがるように)したものだからです。
数学記号で書くと、 (ただし、は音階の周波数)となります。
こうしておくことによって、「音符」を、円周上の点としてみなせるようになりました→つまり上の点として扱えるようになりました
最初は距離についても少し触れようと思いましたが、やっぱりちゃんと話したいんで次回にします^^
InterBEEに行きました
昨日はInterBEE(放送機器展)に行ってきました。
いろんな放送機器やVR機材、音響機材がたくさん展示されていました。
まず、うちの会社のやつはこちら。
悲しいことに、顔を見つけては全部隠してくれてます(笑)
なかなかシュールですね。
そしてすごかったやつが…
こちら!
ノイズのところを選ぶと、ノイズが消えます。
平坦化してるのかな…たぶん。
そして…動作のトラッキングをしてくれるやつもありました。
スポーツ中継用みたいですね。
音声を認識して字幕を作ってくれるやつもありました。ここまで音声認識技術が発展するとは…
最後に、幕張メッセのきれいなイルミネーション。
日が完全に暮れていない中途半端な時間帯の方が完全に暗くなったときより写メとるにはいい気がします。
私の報告は以上です🙋
本田式認知特性
会社でなぜか本田式認知特性(40問バージョン)が流行りました。
テストツールはこちら。
私の結果はこんな感じです。
「特化」までにはいってないんですが、私はどうも文字に強いらしいです。
大学時代も、全般的にできがいい方だったのに、なぜか幾何学だけ特に苦手でした。
代数と解析は得意な方でした。特に、式をいじるのが好きで、大学1年のときは微積分が好きでした。
会社のみなさんは、それぞれ結果が違っていて面白かったです。
それぞれ違うみんなと一緒に働けて、本当に恵まれた環境だな、と思いました^^
ちなみに、私は人より独学が得意らしいです。
中1の頃から独学で先取り学習をしていました。
ただ数学が好きになっちゃったから。
中2の頃には、すでに中学校の全過程をしっかり理解していました(人に教えられるレベルに達していた)
私が中1の頃といえば、まだうちのネットがモデムだった時代で、宿題をやるにしても親の顔色を伺いながらやってた頃です。
mp3のダウンロードには1時間かかってました。
そんな環境の中だったので、ネット講座というアイデアなんかそもそもありませんでしたし…(今のようなe-learning環境が整ってきたのはだいたい高校生のときぐらい)
そんな中で頑張れたのは、私が文字に強いからだったらしいです。
その反面、講義は、知ってる内容じゃないとついていけないという弱点もあったりします。
そんなときってだいたい眠くなっちゃうので、講演者には申し訳ないばかりですが。
まあ、今日はちょっと雑談でしたー